Proposta de categorização das pesquisas sobre e aplicações de inteligência artificial na educação
DOI:
https://doi.org/10.18861/cied.2025.16.1.3955Palavras-chave:
educação, inteligência artificial, aprendizado de máquina, categorização, revisão sistemáticaResumo
A utilização cada vez mais difundida e intensa da inteligência artificial na educação tem provocado um aumento exponencial da pesquisa nesta área. Tanto as aplicações da inteligência artificial como as pesquisas realizadas neste contexto abrangem diferentes dimensões da educação, que vão desde a gestão do sistema educacional até os processos individuais de aprendizagem dos alunos. Embora existam propostas de categorização para organizar e classificar as diversas aplicações da IA na educação e as pesquisas decorrentes, muitas são excessivamente amplas e apresentam estruturas pouco definidas. Por meio de uma revisão sistemática, foram analisadas diferentes propostas de categorização relacionadas ao binômio inteligência artificial e educação, com o objetivo de desenvolver uma abordagem que não apenas integre as propostas existentes, mas também as amplie. Como resultado, foi criada uma categorização estruturada em quatro dimensões e oito subdimensões, aplicável a todos os níveis educacionais e válida tanto para classificar ferramentas de inteligência artificial na educação quanto para pesquisas sobre o tema.
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Referências
Arana, C. (2021). Inteligencia Artificial Aplicada a la Educación: Logros, Tendencias y Perspectivas. INNOVA UNTREF. Revista Argentina de Ciencia y Tecnología, 1(7).
Baker, T., Smith, L., & Anissa, N. (2019). Educ-AI-tion Rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. NESTA. https://www.nesta.org.uk/report/education-rebooted/
Banco Interamericano de Desarrollo (2020). Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación. http://dx.doi.org/10.18235/0002380
Bloom, B. (1984). The 2 Sigma Problem: The search for methods of group instruction as effective as one-to-one tutoring. Educational Researcher, 13(6), 4–16.
Bustamante, R., & Camacho, A. (2024). Inteligencia artificial (IA) en las escuelas: una revisión sistemática (2019-2023). Enunciación, 29(1), 62-82. https://doi.org/10.14483/22486798.22039
Carbonell, J. (1970). AI in CAI: An artificial-intelligence approach to computer-assisted instruction. IEEE Transactions on Man-Machine Systems, 11(4), 190–202.
Castillo, B., Calderón, A., Humanante, M., Chang, C., & Ojeda, J. (2024). La inteligencia artificial como recurso educativo en educación superior: perspectivas éticas sobre su uso. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 3950-3965. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12622
Forero-Corba, W., & Negre Bennasar, F. (2024). Techniques and applications of Machine Learning and Artificial Intelligence in education: a systematic review. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 209-253.
Horizon Report (2019). EDUCAUSE: Higher Education Edition. https://library.educause.edu/resources/2019/4/2019-horizon-report
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson Education.
Marín, V. (2022). La revisión sistemática en la investigación en Tecnología Educativa: observaciones y consejos. RiiTE Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, 13, 62-79.
Mujica, R. (2024). Clasificación de las Herramientas de la Inteligencia Artificial en la Educación. Revista Internacional Tecnológica – Educativa Docentes 2.0, 17(1). https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.513
Newman, M., & Gough, D. (2020). Systematic Reviews in Educational Research: Methodology, Perspectives and Application. En O. Zawacki-Richter, M. Kerres, S. Bedenlier, M. Bond, & K. Buntins (Eds.), Systematic Reviews in Educational Research (pp. 3-22). Springer.
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (2021). Inteligencia artificial y educación. Guía para las personas a cargo de formular políticas. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (2019). Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación. Documento final de la Conferencia Internacional sobre la Inteligencia Artificial y la Educación. Planificación de la educación en la era de la inteligencia artificial: dirigir los avances. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303
Organization for Cooperation and Economic Development (2018). AI: Intelligent Machines, Smart Policies. Conference Summary. https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/ai-intelligent-machines-smart-policies_f1a650d9-en
Piedra, J., Salazar, I., Vilchez, C., Cortez, H., García, B., & Amaya, K. (2023). La inteligencia artificial al servicio de la gestión y la implementación en la educación. Mar Caribe. https://doi.org/10.31219/osf.io/z2y7c
Uribe, M., Berkowitz, D., Torche, P., Galdames, S., & Zoro, B. (2017). Marco para la gestión y el liderazgo educativo local: desarrollando prácticas de liderazgo intermedio en el territorio. Líderes Educativos.
Zawacki-Richter, O., Kerres, M., Bedenlier, S., Bond, M., & Buntins, K. (Eds.). (2020). Systematic Reviews in Educational Research: Methodology, Perspectives and Application. Springer.
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